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Data Analyste

Le Data analyste est un professionnel de l'analyse de données qui collecte, traite et analyse les données d'une
entreprise. Il contribue à améliorer la prise de décision en fournissant des informations utiles aux managers.

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Niveau d’accès

Bac+3 (spécialités : informatique, mathématiques, statistiques, économie, finance, marketing)

Details du cursus
Objectif

A l’issue de ce cursus de formation, les participants seront en mesure de :

  • chevron_right Recueillir et extraire des sources de données
  • chevron_right Traiter, exploiter et intégrer des données
  • chevron_right Programmer, implémenter et améliorer le code en Python
  • chevron_right Créer des bases de données et manipuler des données avec SQL
  • chevron_right Créer des rapports et des tableaux de bord de données
Modules
Fondamentaux des systèmes décisionnels

chevron_rightComprendre les concepts de base des systèmes décisionnels

chevron_rightIdentifier les différents types de systèmes décisionnels

chevron_rightAppréhender les enjeux des systèmes décisionnels

Fondamentaux de l’architecture des données

chevron_rightComprendre les principes de base de l'architecture de données

chevron_rightMaîtriser les différents modèles d'architecture de données

chevron_rightDévelopper des compétences en conception et mise en œuvre d'architectures de données

Langage SQL

chevron_rightComprendre les principes de base du langage SQL

chevron_rightÉcrire des requêtes SQL pour sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer des données

chevron_rightUtiliser des jointures pour combiner des données de plusieurs tables

chevron_rightUtiliser des sous-requêtes pour écrire des requêtes SQL plus complexes

chevron_rightExécuter des transactions pour garantir l'intégrité des données

Analyse des données avec Excel

chevron_rightApprendre les concepts de base de l'analyse des données

chevron_rightMaîtriser les fonctions et les outils d'analyse des données d'Excel

chevron_rightAppliquer les techniques d'analyse des données à des cas concrets

Programmation Python

chevron_rightComprendre les bases de la programmation

chevron_rightApprendre à écrire des scripts simples en Python

chevron_rightDévelopper des compétences en algorithmique

chevron_rightMaîtriser les concepts fondamentaux de la programmation Python

Analyse des données avec Python

chevron_rightApprendre les concepts de base de l'analyse des données

chevron_rightMaîtriser les bibliothèques d'analyse des données Python

chevron_rightAppliquer les techniques d'analyse des données à des cas concrets

Analyse des données avec Power BI

chevron_rightComprendre les concepts de base de l'analyse des données

chevron_rightMaîtriser les outils d'analyse des données Power BI

chevron_rightAppliquer les techniques d'analyse des données à des cas concrets

Projet de fin de formation

chevron_rightMettre en application les compétences techniques acquises en data analyse

chevron_rightDévelopper des compétences transversales en gestion de projet et communication.

chevron_rightPréparer les stagiaires à une carrière de Data analyste

Option

Cursus Spécialités

120 000,00 DA

Possibilité de paiement en 2 tranches

Details

Formation :

Date :

Durée :

Lieu :

Horraires :

Data Analyste

19 Octobre 2024

6 mois (150 Heures)

Les Sources, Bir mourad rais, Alger

Les samedis de 8:30 à 14:30 (En présentiel)

Votre candidature sera examinée et, si retenue, nous vous contacterons pour une entrevue chez ITComp Academy.


Si vous avez besoin d'informations supplémentaires, veuillez nous appeler au : 0770 06 98 36.

Technologies
  1. Systèmes décisionnels

    Plateformes informatiques conçues pour la collecte, l'analyse et la présentation de données afin d'aider la prise de décisions.

  2. SQL

    Langage de requête structurée utilisé pour gérer et interroger les bases de données relationnelles.

  3. Architecture des données

    Concepts clés pour structurer, stocker et gérer efficacement les données.

  4. Excel

    Logiciel de tableur de Microsoft utilisé pour la gestion de données, l'analyse et la création de graphiques.

  5. Python

    Langage de programmation polyvalent apprécié pour sa simplicité et sa polyvalence dans divers domaines.

  6. Analyse avec Python

    Utilisation du langage de programmation Python pour traiter, explorer et interpréter des données.

  7. Power BI

    Plateforme d'analyse de données de Microsoft, permettant de visualiser et partager des informations commerciales de manière interactive.

  8. Projet

    Désigne un travail final réalisé à la fin d'une formation pour démontrer les compétences acquises.

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